Antes de adentrarte en esta parte, asegúrate de haber leído el artículo sobre Cómo las OSC pueden liderar una IA responsable, la Introducción a esta guía práctica, Parte 1: MIRAR: Preparar el terreno, y Parte 2: CREAR: Identificar y definir tus principios
¿List@ para empezar? A continuación te explicamos cómo organizar tu preparación y la sesión.
3.1 Antes de la sesión: Preparación de la fase MIRAR
Cronología: Entre una y dos semanas antes de la sesión CREAR
En esta tabla se detallan las tareas, los resultados esperados, el tiempo necesario y la persona responsable de cada paso que debe completarse antes de la sesión CREAR. Puedes consultar el texto completo de la tabla en el archivo facilitado aquí.
Si no tienes tiempo para el trabajo previo:
Puedes hacer todo lo previsto en la sesión, pero calcula 2-2,5 horas en lugar de 90 minutos y ten en cuenta que el análisis y la recopilación de información serán menos exhaustivos. Considera la posibilidad de concertar una sesión de seguimiento para terminar lo que has empezado.
La sesión CREAR: Un programa de 90 minutos
Participantes: Entre 6 y 12 personas que representan diversos roles y perspectivas
Materiales necesarios:
Rotafolio o pizarra digital compartida
Presentación de los resultados de MIRAR (si se han recopilado previamente)
Plantilla para la identificación y definición de principios (disponible en la sección Recursos)
Lista de principios comunes de la IA responsable con breves definiciones (disponible en la sección Recursos)
Agenda:
En esta tabla se presenta la agenda propuesta para la sesión CREAR. Puedes consultar el texto completo de la tabla en el archivo facilitado aquí.
Resultados previstos:
Una visión común sobre el uso actual de la IA y las tensiones que suscita
Un inventario de IA validado/ampliado
Una lista priorizada de entre 3 y 7 principios básicos
Un borrador de definiciones para los tres principios principales
Una aclaración de qué aspectos requieren un debate más a fondo
Impulso para la próxima sesión
3.3 Después de la sesión
En el plazo de una semana:
Sintetizar y documentar. Redacta lo que ha surgido: las tensiones señaladas, los principios identificados, los borradores de definiciones y las cuestiones que siguen sin resolverse. Crea un documento claro que refleje el trabajo del equipo.
Comprobar que los datos sean correctos. Comunicar a los participantes: «¿Lo he entendido bien? ¿Qué falta? ¿Qué hay que perfeccionar?»
Identificar las deficiencias. ¿Hay voces que no se están escuchando en este debate? ¿Hay puntos de vista que no se han tenido en cuenta? Piensa a quién más habría que consultar antes de dar por zanjado el asunto.
En un plazo de dos semanas:
Completar las definiciones. En el caso de los principios que no se hayan definido completamente en la sesión, completa el trabajo de definición. Esto lo puede llevar a cabo un pequeño grupo de trabajo y, posteriormente, ser validado con el equipo al completo.
Contrastar con la realidad. Piensa en una decisión relacionada con la IA a la que se enfrente actualmente tu organización. Pregunta: «Teniendo en cuenta nuestro borrador de principios, ¿qué deberíamos hacer?» ¿Ofrece este principio una orientación útil? De lo contrario, tal vez sea necesario precisar la definición.
De manera continua:
Establecer una periodicidad para las revisiones. Comprométete a revisar los principios periódicamente. Seis meses es un buen punto de partida. Como señala CXC: se trata de documentos vivos que evolucionan a medida que cambia la tecnología y se profundiza en su comprensión.
Conectar con la gobernanza. Una vez definidos los principios, estarás listo para la siguiente fase: determinar quién se encargará de dirigir este proceso y cómo se tomarán las decisiones. Ve el artículo 2 de esta serie.
De los principios a la acción: un puente
Una vez identificados y definidos tus principios, ya has sentado las bases. Pero los principios por sí solos no bastan para tomar decisiones: deben plasmarse en estructuras, políticas y prácticas.
Los principios son solo el comienzo
Una vez que hayas identificado y definido tus principios, las siguientes preguntas son: ¿Quién se encargará de llevar adelante este debate? ¿Cómo se convierten estos principios en acuerdos documentados? ¿Cómo evaluamos los riesgos y tomamos decisiones?
De los principios a las barreras de seguridad:
La trayectoria de Khan Academy nos muestra el camino. Su principio «Alcanzar objetivos educativos» se convirtió en la barrera de seguridad 1.4: «Existen mecanismos para impedir usos no educativos de la IA». Esa barrera de seguridad sirvió de base para una evaluación de riesgos: el riesgo de «usos inadecuados o perjudiciales» se calificó como de alta probabilidad y alto impacto. Esto dio lugar a medidas de mitigación concretas: sistemas de moderación, notificaciones a los padres, condiciones de uso y controles de las cuentas.
Principio → Barrera de seguridad → Evaluación de riesgos → Mitigación
Del manifiesto a la política:
El Manifiesto IA Consciente de CXC (el «por qué») está directamente relacionado con su Política de IA Consciente (el «cómo»). El principio del Manifiesto relativo a la «privacidad de los datos y la confianza» se plasma en la norma de «luz roja» de la Política: «No se deben introducir datos confidenciales o sensibles de la comunidad o de los miembros en modelos de IA generativa públicos de terceros».
De igual modo, tus principios se reflejarán en las estructuras de gobernanza, las políticas y los procesos de evaluación de riesgos.
No te olvides de volver a Hive Mind la próxima semana para la Parte 4: CREAR: Definir la propiedad de la gobernanza de la IA, para descubrir la estructura «en árbol» de la gobernanza de la IA y explorar las funciones relacionadas con la propiedad y la rendición de cuentas en materia de IA dentro de tu organización.
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Este recurso se ha elaborado como parte de la IA para el cambio social, dentro de Digital Activism Program, con el apoyo de Google.org.
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