Existe una desconexión entre la riqueza de las historias humanas que presenciamos y la pobreza de los datos que reportamos, que no cuentan toda la historia. Nuestras CSOs miden "cosas" en lugar de medir "cambios". Esto se debe a que medir los cambios en la vida de las personas requiere tiempo y recursos.
En este ámbito, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un aliado. No para ir más rápido (que también lo hace), sino para ayudarte a escuchar y entender mejor a las personas a las que apoyas y contar sus historias. El poder de los Grandes Modelos de Lenguaje (“LLMs” en inglés) radica en su capacidad para procesar datos de formas que para la mayoría eran simplemente inaccesibles e imposibles.
La trampa de la eficiencia frente a la revolución de la comprensión
La narrativa predominante sobre la IA es su eficiencia. Cuando oímos hablar de herramientas como ChatGPT o Gemini, tendemos a considerarlas 'generadores de texto o imágenes' que pueden ayudarte a redactar tu boletín en 5 minutos, resumir tus correos electrónicos y crear borradores al instante.
Aunque es muy útil, esta visión de la IA es limitada. Porque es más que un robot que escribe para hacer 'lo habitual' más rápido. Para las OSC, el cambio de paradigma de la IA está en realizar tareas que eran 'imposibles' o inalcanzables. Así como tener el poder de 'ver y oír' nuestro mundo con nuevos sentidos.
La IA puede sumergirse y encontrar patrones en mares de datos, transformando información dispersa y desconectada en datos significativos. Con las preguntas adecuadas, puedes descubrir qué preocupa a la gente. Puede ayudarte a desarrollar acciones que aborden esas preocupaciones y luego medir su impacto real.
Usar IA para entender historias
Empezar a integrar la IA en tu organización y lograr prácticas que mejoren la ejecución integral de tus acciones no requieren de grandes inversiones. Aquí tienes algunos ejemplos de cómo una pequeña ONG puede empezar a cambiar su paradigma con la ayuda de un chat de IA.
Facilitando la inclusión desde el principio
Situación: Estás organizando talleres presenciales y necesitas saber si la gente necesitará apoyo para facilitar su participación. Analizar encuestas abiertas es engorroso. Usar preguntas de opción múltiple con todas las posibilidades no es práctico ni accesible. Y puedes sesgar las respuestas según la interpretación que hagas de ellas.
Usa IA: Si planeas organizar un evento o taller, y quieres recopilar cualquier requisito de accesibilidad o necesidades especiales de las personas que van a asistir, gracias al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), puedes analizar preguntas abiertas como: ¿ Necesitas algún apoyo adicional para que disfrutes y aprendas más fácilmente del taller?. Recopilando todas las respuestas en una hoja de cálculo (siempre sin datos personales, como se comenta más adelante en el artículo), pide a tu IA:
"Actúa como coordinador de logística de eventos. Te proporcionaré una lista de respuestas de un formulario de inscripción. Tu tarea es analizar las necesidades especiales de los asistentes. Por favor, sigue estos pasos:
Agrupa los comentarios por categorías.
Identifica las barreras específicas mencionadas.
Indica cuántas personas mencionan cada barrera.
Proponer una solución logística viable y concreta para cada barrera identificada"
La IA procesará la información expuesta en lenguaje natural. Revelar necesidades que no estaban en nuestro radar. Y no termina aquí...
Situación: Al final de los talleres, realizas una encuesta de satisfacción utilizando formularios en papel y online. Además, recibes correos electrónicos con respuestas sin el formato de las preguntas que diseñaste. Debes procesar todas estas respuestas para unificarlas, así como analizar las preguntas abiertas, lo que lo complica aún más.
Utiliza IA: recopilas respuestas online, escaneas encuestas en papel y agrupas correos electrónicos en PDFs. Con todos los datos, los adjuntas a tu chat de IA y le pides que:
"Actúa como analista de calidad y experiencia de usuario. Adjunto tres fuentes de datos (encuestas en papel, encuestas de Excel y correos electrónicos no estructurados). Procesa toda la información como un único conjunto de datos y genera un informe con:
Análisis global de sentimiento: clasifica cada reseña como Positiva, Neutral o Negativa, además de generar un gráfico de barras con el total de porcentajes de cada una.
Identifica y enumera los 5 aspectos más y menos valorados. Indicando cuántas personas lo mencionaron.
Sugerencias grupales para mejorar por tema."
Al final, presentará el informe en el formato que solicitaste. Puedes seguir consultando el chat para detectar nueva información o hacer correlaciones.
Desde estudios de caso hasta narración con datos
Situación: En el trabajo de campo, se toman notas en cuadernos o teléfonos móviles, fotografías y grabaciones para documentar un evento o acción social. Esos datos pueden dejarse de lado porque no pueden procesarse a tiempo y redactarse en un formato que muestre la historia completa.
Utiliza IA: Recopila toda la información generada durante la intervención. Identifica cada pieza de forma clara y lógica. Luego, puedes proceder a pedirle a tu IA que te ayude a estructurarlo:
"Actúa como experto en Trabajo Social con habilidades en narración de impacto social. Tienes una serie de datos en bruto y fragmentados sobre 'Juan', un participante en nuestro programa. Tu objetivo es escribir una crónica de estudio de caso que sea estrictamente fiel a los hechos. Con esta estructura narrativa:
Punto de partida: Describe la situación inicial de Juan usando los datos para 'pintar la escena'.
El reto: narra los obstáculos que enfrentó, basándote en las notas sobre sus dificultades.
Hacia el futuro: con un tono estratégico, propón un plan de tres pasos para su empleabilidad y la inserción en el mercado laboral.
Regla de oro: no inventes emociones. Si describes alguna, debería basarse en los datos recogidos."
Este enfoque te ayuda a contar historias con datos. Destacando el aspecto humano de la intervención, sin alterar los hechos.
Simplificar lo complejo sin perder profundidad
Situación: Cada año, accedemos a decenas de informes que pueden ser útiles para los objetivos de nuestra ONG. Estos informes pueden ser extensos y técnicos, lo que dificulta su análisis. Aunque son vitales para entender nuestro contexto, ajustar acciones futuras y detectar riesgos y oportunidades.
Usa IA: Pide a tu IA que actúe como analista y extraiga la información de esos informes. Dirigir la atención a contenido importante con un formato acorde a tus conocimientos, o como tutor que te lo explica paso a paso. Prueba lo siguiente con tu IA:
"Actúa como si fueras consultor de Estrategia y Desarrollo de Talento. Adjunto dos informes: uno sobre el desempleo juvenil en Europa (Informe A) y otro sobre el impacto de la IA y las competencias futuras (Informe B). Tu objetivo no es resumirlos por separado, sino sintetizarlos para encontrar oportunidades estratégicas. Elabora un informe con un tono profesional pero didáctico, incluyendo:
Un diagnóstico cruzado: identifica dónde se solapan ambos problemas.
Una matriz de tensión: que contraste amenazas, oportunidades y lagunas.
Propuestas de acción: sugiere 3 líneas de acción para mi organización basadas en los conocimientos detectados para apoyar a la juventud en estos tiempos de cambio.
Céntrate en cómo podemos actuar como puente para cerrar la brecha detectada"
Aprovecha estos informes para convertirlos en información sobre la misión de cualquier organización y ayuda a planificar tus próximas acciones estratégicas.
Usando IA como los grandes
No necesitas un equipo de ingeniería de software y ciencia de datos para empezar a usar IA. Intenta incorporar la IA mediante prompts en tus metodologías de trabajo diarias. Además de adquirir conocimientos básicos, puedes aplicarlos en la práctica.
Centraliza los datos de tu entidad. Digitaliza tus documentos, las IAs comprenden mejor la información contenida en las imágenes gracias a sus características de Gran Modelo Multimodal (MML). Por ejemplo, prueba a revisar documentación antigua.
Fórmate en Ingeniería de Prompts. Aprende a hablar con la IA de forma natural. Aprende cómo preguntar a la IA, y hazlo a la IA.
Verifica siempre. Preservar al llamado "ser humano en el bucle". La IA no es infalible. Corre el riesgo de cometer "alucinaciones" o malinterpretar la ambigüedad humana o matices culturales. Mantén una auditoría constante que verifique los resultados generados por la IA.
IA y ética de los datos
La privacidad es sagrada y debes asegurarte de proteger la información privada de tu organización. Las IAs pueden aprender de lo que les escribimos, y analizar historias de vida con IA presenta desafíos considerables para un CSO.
Lee siempre la política de privacidad. Infórmate sobre el tipo de cumplimiento de privacidad en el LLM que utilices.
No utilices datos personales identificables de tus beneficiarios en modelos de negocio. Actúa con la máxima atención hacia los datos altamente sensibles.
Anonimiza tu información antes de procesarla. Elimina cualquier dato que pueda identificar a una persona específica.
Presta atención al "sesgo algorítmico". Los LLM pueden adoptar sesgos durante y después de su programación.
Antes de depender de una herramienta de IA para decisiones importantes, pruébala. Y compara resultados con otras herramientas de IA.
Si necesitas trabajar con datos privados, usa soluciones de "IA Local" con tus propios servidores. Por ejemplo, con Ollama puedes ejecutar modelos de lenguaje localmente para generar texto, resumir documentos, redactar correos electrónicos y traducir contenido de forma segura.
La conclusión del paradigma
Nos quedamos atrapados en los números porque escuchar a cientos de personas era imposible. Ahora, la tecnología elimina esa barrera. Lo más importante es que nos ayuda a poner a las personas en el centro de todas nuestras acciones.
Gracias a la IA, las OSC pueden centrarse en ser los principales actores del cambio. Así, pueden alcanzar niveles de eficiencia que antes no eran posibles debido a las limitaciones de tiempo y recursos. Eliminando estas barreras, las OSC pueden llevar su impacto al siguiente nivel.
Avisos legales
Este recurso ha sido creado como parte del proyecto AI for Social Change dentro del Programa de Activismo Digital de TechSoup, con el apoyo de Google.org.
Las herramientas de IA están evolucionando rápidamente y, aunque hacemos todo lo posible por garantizar la validez del contenido que proporcionamos, a veces algunos elementos pueden dejar de estar actualizados. Si notas que alguna información está desactualizada, por favor háznoslo saber en content@techsoup.org.
Este contenido fue creado con ayuda de IA y ha sido revisado y editado por Gustavo A. Díaz González.
"Más allá del paradigma de eficiencia: Usar IA para entender nuestro impacto real con algunas plantillas prácticas", de Gustavo A. Díaz González, 2025, para Hive Mind está licenciado bajo CC BY 4.0.