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Artículo

IA e integridad de la información: una guía práctica para el personal de organizaciones de la sociedad civil

Existe una versión de este artículo que empieza con una advertencia. La IA es peligrosa, alucina hechos, inundará el ecosistema informativo con contenido sintético hasta que nadie sepa qué es real. Existe otra versión que empieza con una promesa: la IA detectará la desinformación automáticamente, marcará las afirmaciones falsas en tiempo real y hará en segundos lo que antes llevaba días a un equipo de investigadores. Ambas versiones pueden ser ciertas, pero también son incompletas.

Experto de la semana

Maja Nenadovic

Término de la semana/Palabra de la semana

Evaluation

Herramienta de la semana

Prompt Engineering Guide

Le Guide de l'Ingénierie de Prompts (promptingguide.ai) est une plateforme éducative en libre accès dédiée à la discipline du développement et de l'optimisation des prompts pour les Grands Modèles de Langage (LLM). Il sert de base de connaissances centralisée pour les chercheurs, les développeurs et les utilisateurs généraux souhaitant améliorer leurs interactions avec des modèles d'IA tels que GPT-4, Claude et Gemini. Caractéristiques et Contenu Clés Techniques de Prompting : Le guide fournit des explications détaillées et des exemples de diverses stratégies de prompting, allant des méthodes de base (Zero-shot, Few-shot) aux cadres de raisonnement avancés tels que Chain-of-Thought (CoT), Tree of Thoughts et Directional Stimulus Prompting. Conseils Spécifiques aux Modèles : Il comprend des sections spécialisées pour différents modèles d'IA, mettant en évidence les capacités uniques et les meilleures pratiques pour chacun, tels que Gemini, Kimi et divers modèles OpenAI. Applications et Cas d'Utilisation : Le site présente des applications pratiques pour l'ingénierie de prompts, notamment l'extraction d'informations, le résumé de texte, la génération de code et la création d'agents d'IA. Recherche et Ressources : Il propose une collection de publications de recherche récentes, de conférences et d'outils, comblant le fossé entre les découvertes académiques et la mise en œuvre pratique. Risques et Éthique : Une section dédiée traite des limites et des utilisations abusives potentielles des LLM, fournissant des informations sur le prompting adverse, la factualité et les biais.